Кейсы 10.06.2026
2 мин

Кейс: как рекламная история Telegram-канала помогает выбрать площадку для размещений

При выборе площадок для посевов маркетологи обычно изучают аудиторию канала: подписчиков, охваты, ER, тематику, но есть ещё один способ оценить площадку — посмотреть не на аудиторию, а на рекламодателей.

Почему статистики охватов недостаточно?

Как пример возьмём самую банальную ситуацию, допустим, перед вами два канала со схожими охватами и стоимостью размещения. В первом за последние несколько месяцев регулярно размещались рекламодатели, а во втором реклама появляется от случая к случаю. Означает ли это, что первый канал точно сработает лучше? Нет. Но это дополнительный сигнал, который помогает принять решение.

Как анализировать рекламную активность?

Рекламная история позволяет увидеть то, чего нет в обычной статистике:

  • Какие категории бизнеса выбирают площадку
  • Насколько стабилен спрос со стороны рекламодателей
  • Возвращаются ли компании повторно
  • Какие форматы интеграций используют чаще всего

По сути, вы получаете возможность посмотреть на канал глазами других маркетологов.

Особенно полезно это бывает при поиске новых площадок. Вместо того чтобы начинать отбор с нуля, можно изучить, где уже размещаются компании со схожей аудиторией, и добавить эти каналы в свой список для проверки.

Где посмотреть историю размещений?

Конечно, рекламная история не заменяет анализ охватов, аудитории и стоимости размещения, но помогает добавить ещё один слой полезных данных к привычным метрикам.

Поэтому во Flagram мы добавили историю рекламных размещений, она показывает, кто размещался в канале, когда выходила реклама и как часто площадку выбирали другие рекламодатели. Иногда такая информация помогает найти перспективную площадку быстрее, чем десятки открытых вкладок со статистикой.

Реуцких Мария
Реуцких Мария

Вас может заинтересовать

Обновления Flagram за неделю: новый редактор креативов, больше аналитики и удобнее работа с каналами

Обновления Flagram за неделю: новый редактор креативов, больше аналитики и удобнее работа с каналами

На этой неделе мы сосредоточились на том, чтобы сделать подготовку рекламных публикаций быстрее, а выбор площадок более осознанным. Рассказываем о главных изменениях
Какой контент нейросети выбирают для своих ответов

Какой контент нейросети выбирают для своих ответов

Нейросети чаще используют контент, который помогает пользователю принять решение, а не просто рассказывает о компании. Лучше всего работают ответы на вопросы, инструкции, сравнения, разборы ошибок и экспертные материалы
Кейс: мы попросили ИИ собрать медиаплан на 60 000 ₽. что из этого вышло?

Кейс: мы попросили ИИ собрать медиаплан на 60 000 ₽. что из этого вышло?

Пока одни спорят, заменит ли ИИ маркетологов, другие уже используют его в работе. Мы решили проверить, насколько нейросети сегодня помогают с медиапланированием. Задача была подобрать площадки для малого бизнеса с рекламным бюджетом 60 000 ₽