Каналы 4.07.2025
2 мин

Что такое А/В тестирование?

A/B-тестирование — это метод исследования, который позволяет определить наиболее эффективный вариант какого-либо элемента (например, рекламного объявления, посадочной страницы, креатива и т. д.). Суть метода заключается в сравнении двух вариантов одного и того же элемента, чтобы понять, какой из них лучше достигает поставленных целей — например, приносит больше лидов или обеспечивает более высокую конверсию. Расскажем для новичков, как работают А/В тесты и какие задачи решают, а также рассказываем, как правильно использовать инструменты для A/B-тестов, чтобы повышать конверсию и улучшать пользовательский опыт на сайте или в рекламе.


Как работает A/B-тестирование:

Аудитория тестирования случайным образом делится на две группы.

Одной группе показывается вариант А, другой — вариант B.

После определённого периода проводится анализ результатов: оценивается, какой из вариантов лучше справляется с поставленной задачей (например, приводит к большему количеству конверсий, улучшает поведенческие или юзабилити-метрики).


Задачи, которые решает A/B-тестирование:

проверка эффективности предложенных изменений, когда нет уверенности в их положительном эффекте;

оценка нового инструмента или версии продукта;

разрешение разногласий в команде по поводу необходимых изменений;

улучшение показателей с помощью проверки гипотез о возможных улучшениях.


С какими показателями можно работать при A/B-тестировании:

процент или количество конверсий (тестируются различные варианты офферов, заголовков, кнопок, форм захвата данных и т. д.);

другие результаты рекламных кампаний (формулировки объявлений, изображения, призывы к действию);

поведенческие метрики (глубина просмотра, время на сайте, показатель отказов);

юзабилити-метрики (удобство использования сайта или приложения, простота пользовательского пути).


Элементы, которые можно тестировать в A/B-тестах:

заголовки на сайте, лендинге, в объявлении или карточке товара;

тексты (их объём, структура, содержание);

кнопки (цвет, размер, текст);

баннеры, иллюстрации и другие визуальные элементы;

формы (количество и порядок полей);

цены, скидки, условия акций;

навигация и структура страниц.


Существуют различные виды A/B-тестов:

простой A/B-тест — классический подход, при котором сравнивают два образца (контрольный и тестовый), различающиеся одним параметром;

сплит-тест — разновидность A/B-тестирования, при которой сравнивают две страницы целиком;

многовариантное тестирование — позволяет сравнивать два варианта сразу нескольких элементов в разных комбинациях;

A/B/n-тест — включает в исследование более двух вариантов, что позволяет проверить сразу несколько идей или изменений.


A/B-тестирование широко используется в различных областях:

маркетологами и специалистами по продвижению — для проработки рекламы, воронок продаж и других маркетинговых инструментов;

продакт-менеджерами — для развития продукта и сервиса;

дизайнерами и UX-авторами — для улучшения интерфейсов.


В каких случаях не стоит запускать A/B-тесты?

А/B-тестирование может быть неэффективным в следующих случаях:

продукт привлекает мало трафика — для получения статистически значимых результатов нужна достаточная выборка;

сроки сжатые — может не хватить времени на сбор нужного количества данных;

нет обоснованных гипотез — сравнивать два объекта просто так нет смысла;

для теста подобраны элементы, которые не влияют на контрольные показатели, например второстепенные блоки или малозаметные иконки.

Кривошеева Оксана
Кривошеева Оксана

Вас может заинтересовать