Общие 13.01.2026
2 мин

Failure rate: что это такое?

Failure rate (от англ. частота отказов или уровень отказов) — это метрика, которая показывает, как часто система, устройство, процесс или функция перестаёт работать корректно за определённый период времени.

Например: из 10 000 отправленных писем 230 не дошли до получателя. Failure rate = 2,3%. Или из 5 000 пользователей приложения 78 не смогли завершить регистрацию. Failure rate = 1,56%.

Где измеряют failure rate?

Хотя термин пришёл из инженерии и производства, сегодня он активно используется в самых разных сферах:

1. IT и цифровые продукты

Ошибки при загрузке страниц, сбои в API, падения мобильных приложений, неудачные платежи.

2. Производство и оборудование

Сколько деталей вышло из строя за час работы, сколько станков потребовали ремонта.

3. Логистика и доставка

Посылки, ушедшие не по адресу, задержки, повреждения при транспортировке.

4. Финансовые операции

Не прошедшие транзакции, отклонённые платежи, сбои в обработке заявок.

5. Процессы обслуживания

Заявки, которые не были обработаны в срок, звонки, оборвавшиеся до решения проблемы.

Зачем нужен failure rate?

Потому что каждый сбой это не только техническая проблема, но и упущенная возможность, разочарование клиента и риск репутации.

Измеряя failure rate, компания может:

  • Выявлять слабые звенья до того, как они превратятся в системный кризис
  • Оценивать качество поставщиков или компонентов (например, чипов, серверов, ПО)
  • Сравнивать версии продукта и делать выводы на этой основе
  • Принимать решения на основе данных, а не на жалобах отдельных клиентов
  • Планировать ресурсы

На что обратить внимание

  • Не путайте с error rate: error rate — любые ошибки (включая те, что обработаны корректно), а failure rate именно неудачные исходы, где цель не достигнута
  • Учитывайте контекст: failure rate 1% в медицинском оборудовании — катастрофа, а в A/B-тесте — норма
  • Смотрите на динамику, а не на точку: рост с 0,1% до 0,5% может быть тревожным сигналом, даже если цифра кажется маленькой
  • Не игнорируйте «тихие» отказы: пользователь мог просто уйти, не дождавшись результата и система не зафиксировала ошибку