LAL (Look-alike): что это такое?

LAL (от англ. Look-alike audience — похожая аудитория) — это тип аудитории в рекламных платформах, который формируется на основе существующих пользователей или клиентов и включает людей, максимально похожих на них по поведению, интересам и характеристикам. Проще говоря, система ищет людей, похожих на ваших лучших клиентов.

Зачем нужен LAL?

Потому что искать новую аудиторию с нуля дорого и долго.

LAL позволяет:

• Масштабировать успешные кампании
• Снижать стоимость привлечения
• Быстрее находить релевантных пользователей
• Использовать машинное обучение платформ

LAL особенно эффективен, когда у вас уже есть качественные данные.

Как формируется LAL?

В качестве источника могут использоваться:

• Списки клиентов
• Посетители сайта
• Пользователи приложения
• Люди, совершившие целевое действие

Алгоритм анализирует их поведение и ищет похожие паттерны в более широкой аудитории.

На что обратить внимание

• Качество источника важнее объёма
• LAL от всех посетителей часто хуже, чем от покупателей
• Чем шире LAL, тем больше охват, но ниже точность